CleanTextLab
गड़बड़ टेक्स्ट को सेकंडों में साफ करें। लाइन ब्रेक, एक्सेंट, सूचियाँ, फोन नंबर, SMS और बहुत कुछ के लिए ब्राउज़र में तेज़ उपकरण। कोई खाता नहीं और कोई अपलोड नहीं।
Token Counter & Analyzer
Estimate token usage for LLMs like GPT-4 and Claude.
Chain this with other tools →NewLoading…
How it works
This tool tokenizes your text using common tokenization algorithms (GPT-style BPE, word-based, character-based) and counts the resulting tokens. It helps estimate API costs and context window usage for LLMs.
Common Use Cases
- Estimating OpenAI API costs before sending requests
- Checking if text fits within model context limits
- Optimizing prompts to minimize token usage
- Understanding how LLMs break down your text
Frequently Asked Questions
Why do different models count tokens differently?
Each model uses a different tokenizer and vocabulary. GPT-4, Claude, and Llama all tokenize the same text into different token counts.
Is this token count exact for my API?
This provides a close estimate using common tokenization. For exact counts, use your provider's official tokenizer (e.g., tiktoken for OpenAI).
संबंधित उपकरण
इन उपकरणों को मिलाकर अपने वर्कफ़्लो को बेहतर बनाएं