CleanTextLab
गड़बड़ टेक्स्ट को सेकंडों में साफ करें। लाइन ब्रेक, एक्सेंट, सूचियाँ, फोन नंबर, SMS और बहुत कुछ के लिए ब्राउज़र में तेज़ उपकरण। कोई खाता नहीं और कोई अपलोड नहीं।
CleanTextLab के बारे में
CleanTextLab हल्के उपकरणों का एक संग्रह है जो टेक्स्ट, संख्याओं और फॉर्मेट को ठीक करने के लिए पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में काम करता है, बिना लॉगिन किए या फ़ाइलें अपलोड किए।
गोपनीयता और डेटा
- प्रसंस्करण पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में होता है; हमारे सर्वर पर कुछ भी नहीं भेजा जाता है।
- कोई खाता नहीं, कोई ट्रैकर नहीं। क्लिपबोर्ड क्रियाएं आपके डिवाइस पर रहती हैं।
- गति और गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए कोड न्यूनतम और पारदर्शी है।
आप क्या कर सकते हैं
- साफ करें: लाइन ब्रेक हटाएं, लहजे हटाएं, क्रमबद्ध करें और डुप्लिकेट हटाएं, शीर्षक केस करें।
- फॉर्मेट: नंबरों को सामान्य करें, नंबरों को शब्दों या रोमन अंकों में बदलें।
- जांचें: पासवर्ड का परीक्षण करें, माइम प्रकार खोजें, एसएमएस सेगमेंट की गणना करें।
शामिल है
- रीड-ओनली व्यू और "स्वयं आज़माएं" बटन के साथ साझा करने योग्य लिंक।
- टूल संदर्भ और पूर्वावलोकन के साथ ईमेल परिणाम।
- क्रमबद्ध और डुप्लिकेट के लिए सीएसवी निर्यात (कई कॉलम)।
- वर्कफ़्लो बिल्डर: कई टूल को जोड़ें, सहेजें और साझा करें।
- प्रदर्शन: स्थिर, तेज़, लोड होने के बाद ऑफ़लाइन काम करता है।
- मूल्य: हमेशा के लिए मुफ्त; बड़े बैच, एपीआई और उन्नत निर्यात के लिए प्रो।
AI एजेंटों के लिए बुनियादी ढांचा
CleanTextLab केवल मनुष्यों के लिए नहीं है; यह **एजेंटों के लिए मानक लाइब्रेरी** है। LLMs (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) संभावित इंजन हैं—वे अगले टोकन की भविष्यवाणी करते हैं, जो उन्हें गणित, सॉर्टिंग या हैशिंग जैसे नियतात्मक कार्यों के लिए अविश्वसनीय बनाता है।
- नियतिवाद बनाम मतिभ्रम: एक LLM UUID का अनुमान लगा सकता है या सबनेट की गलत गणना कर सकता है। हमारे टूल सत्यापित कोड चलाते हैं जो हर बार 100% सटीक होता है।
- "कैलकुलेटर" समस्या: जैसे आप गणित के लिए AI को कैलकुलेटर देते हैं, वैसे ही टेक्स्ट प्रोसेसिंग के लिए CleanTextLab दें।
- टोकन अर्थव्यवस्था: LLM के साथ 5,000-लाइन की सूची को सॉर्ट करने में टोकन जलते हैं और सेकंड लगते हैं। हमारी API लागत के एक अंश के लिए इसे मिलीसेकंड में करती है।
- संदर्भ दक्षता: हमारी API पर भारी टेक्स्ट पेलोड ऑफलोड करें और उच्च-स्तरीय तर्क के लिए अपनी संदर्भ विंडो को खाली रखें।