CleanTextLab
Bereinigen Sie unordentlichen Text in Sekunden. Schnelle Browser-Tools für Zeilenumbrüche, Akzente, Listen, Telefonnummern, SMS und mehr. Keine Konten und keine Uploads.
Token-Zähler & Analysator
Schätzen Sie die Token-Nutzung für LLMs wie GPT-4 und Claude.
Wie es funktioniert
Dieses Tool tokenisiert Ihren Text mit gängigen Algorithmen (GPT-Style BPE, Wort-basiert, Zeichen-basiert) und zählt die Tokens. Es hilft, API-Kosten und die Auslastung des Kontextfensters für LLMs abzuschätzen.
Häufige Anwendungsfälle
- Schätzung von OpenAI-API-Kosten vor dem Senden von Anfragen
- Prüfung, ob Text in Kontextlimits passt
- Optimierung von Prompts zur Minimierung des Token-Verbrauchs
- Verständnis, wie LLMs Ihren Text zerlegen
Häufig gestellte Fragen
Warum zählen verschiedene Modelle Tokens unterschiedlich?
Jedes Modell verwendet einen eigenen Tokenizer und Vokabular. GPT-4, Claude und Llama tokenisieren denselben Text unterschiedlich.
Ist diese Zählung exakt?
Dies liefert eine genaue Schätzung mittels gängiger Tokenisierung. Für exakte Counts nutzen Sie den offiziellen Tokenizer Ihres Anbieters.
About this Tool
How it Works
- Dieses Tool tokenisiert Ihren Text mit gängigen Algorithmen (GPT-Style BPE, Wort-basiert, Zeichen-basiert) und zählt die Tokens. Es hilft, API-Kosten und die Auslastung des Kontextfensters für LLMs abzuschätzen.
Common Use Cases
Frequently Asked Questions
Everything you need to know about using this tool effectively and securely.
Q.Warum zählen verschiedene Modelle Tokens unterschiedlich?
Jedes Modell verwendet einen eigenen Tokenizer und Vokabular. GPT-4, Claude und Llama tokenisieren denselben Text unterschiedlich.
Q.Ist diese Zählung exakt?
Dies liefert eine genaue Schätzung mittels gängiger Tokenisierung. Für exakte Counts nutzen Sie den offiziellen Tokenizer Ihres Anbieters.
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