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Token-Zähler & Analysator

Schätzen Sie die Token-Nutzung für LLMs wie GPT-4 und Claude.

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Wie es funktioniert

Dieses Tool tokenisiert Ihren Text mit gängigen Algorithmen (GPT-Style BPE, Wort-basiert, Zeichen-basiert) und zählt die Tokens. Es hilft, API-Kosten und die Auslastung des Kontextfensters für LLMs abzuschätzen.

Häufige Anwendungsfälle

  • Schätzung von OpenAI-API-Kosten vor dem Senden von Anfragen
  • Prüfung, ob Text in Kontextlimits passt
  • Optimierung von Prompts zur Minimierung des Token-Verbrauchs
  • Verständnis, wie LLMs Ihren Text zerlegen

Häufig gestellte Fragen

Warum zählen verschiedene Modelle Tokens unterschiedlich?

Jedes Modell verwendet einen eigenen Tokenizer und Vokabular. GPT-4, Claude und Llama tokenisieren denselben Text unterschiedlich.

Ist diese Zählung exakt?

Dies liefert eine genaue Schätzung mittels gängiger Tokenisierung. Für exakte Counts nutzen Sie den offiziellen Tokenizer Ihres Anbieters.

About this Tool

How it Works

  • Dieses Tool tokenisiert Ihren Text mit gängigen Algorithmen (GPT-Style BPE, Wort-basiert, Zeichen-basiert) und zählt die Tokens. Es hilft, API-Kosten und die Auslastung des Kontextfensters für LLMs abzuschätzen.

Common Use Cases

Schätzung von OpenAI-API-Kosten vor dem Senden von AnfragenPrüfung, ob Text in Kontextlimits passtOptimierung von Prompts zur Minimierung des Token-VerbrauchsVerständnis, wie LLMs Ihren Text zerlegen

Frequently Asked Questions

Everything you need to know about using this tool effectively and securely.

Q.Warum zählen verschiedene Modelle Tokens unterschiedlich?

Jedes Modell verwendet einen eigenen Tokenizer und Vokabular. GPT-4, Claude und Llama tokenisieren denselben Text unterschiedlich.

Q.Ist diese Zählung exakt?

Dies liefert eine genaue Schätzung mittels gängiger Tokenisierung. Für exakte Counts nutzen Sie den offiziellen Tokenizer Ihres Anbieters.

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