Use o CleanTextLab com Strands Agents (MCP)

O Strands Agents facilita a criação de agentes em Python. O CleanTextLab adiciona ferramentas determinísticas (formatadores, limpadores, conversores) via MCP, para que seu agente delegue operações exatas sem reimplementá-las.

Este guia mostra duas opções:

MCP local (stdio) com npx cleantextlab-mcp
MCP hospedado (SSE) com https://cleantextlab.com/api/mcp/sse

Pré-requisitos

Python 3.10+
Uma chave API Pro do CleanTextLab
Strands Agents instalado

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install strands-agents

Opção A: MCP local via npx (recomendado no dev local)

from strands import Agent
from strands.tools.mcp import MCPClient
from mcp import stdio_client, StdioServerParameters

cleantextlab = MCPClient(
    lambda: stdio_client(
        StdioServerParameters(
            command="npx",
            args=["-y", "cleantextlab-mcp"],
            env={"CLEANTEXTLAB_API_KEY": "ctl_live_YOUR_KEY"},
        )
    )
)

with cleantextlab:
    agent = Agent(tools=cleantextlab.list_tools_sync())
    agent("Remove line breaks from: Hello\\nworld")

Opção B: MCP hospedado (SSE)

from strands import Agent
from strands.tools.mcp import MCPClient
from mcp import sse_client, SSEServerParameters

cleantextlab = MCPClient(
    lambda: sse_client(
        SSEServerParameters(
            url="https://cleantextlab.com/api/mcp/sse",
            headers={"x-api-key": "ctl_live_YOUR_KEY"},
        )
    )
)

with cleantextlab:
    agent = Agent(tools=cleantextlab.list_tools_sync())
    agent("Generate an ASCII tree from: src/app/page.tsx")

Por que MCP para agentes?

Saída determinística para tarefas de formatação
Menos tokens ao delegar operações pesadas
Ferramentas reutilizáveis em workflows de agentes

Próximos passos

Pronto para construir? Obtenha sua chave API e conecte o CleanTextLab aos seus agentes.