Usa CleanTextLab con Strands Agents (MCP)

Strands Agents hace fácil crear flujos de agentes en Python. CleanTextLab agrega herramientas deterministas (formateadores, limpiadores y convertidores) vía MCP, para que tu agente delegue operaciones exactas sin reimplementarlas.

Esta guía muestra dos opciones:

MCP local (stdio) con npx cleantextlab-mcp
MCP alojado (SSE) con https://cleantextlab.com/api/mcp/sse

Requisitos

Python 3.10+
Una API key Pro de CleanTextLab
Strands Agents instalado

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install strands-agents

Opción A: MCP local vía npx (recomendado para desarrollo local)

from strands import Agent
from strands.tools.mcp import MCPClient
from mcp import stdio_client, StdioServerParameters

cleantextlab = MCPClient(
    lambda: stdio_client(
        StdioServerParameters(
            command="npx",
            args=["-y", "cleantextlab-mcp"],
            env={"CLEANTEXTLAB_API_KEY": "ctl_live_YOUR_KEY"},
        )
    )
)

with cleantextlab:
    agent = Agent(tools=cleantextlab.list_tools_sync())
    agent("Remove line breaks from: Hello\\nworld")

Opción B: MCP alojado (SSE)

from strands import Agent
from strands.tools.mcp import MCPClient
from mcp import sse_client, SSEServerParameters

cleantextlab = MCPClient(
    lambda: sse_client(
        SSEServerParameters(
            url="https://cleantextlab.com/api/mcp/sse",
            headers={"x-api-key": "ctl_live_YOUR_KEY"},
        )
    )
)

with cleantextlab:
    agent = Agent(tools=cleantextlab.list_tools_sync())
    agent("Generate an ASCII tree from: src/app/page.tsx")

¿Por qué MCP para agentes?

Salida determinista para tareas de formato
Menor uso de tokens al delegar operaciones pesadas
Herramientas reutilizables en flujos de agentes

Próximos pasos

¿Listo para construir? Obtén tu API key y conecta CleanTextLab a tus agentes.